Ваш браузер устарел. Рекомендуем обновить его до последней версии.

Формула ЭОЗ (экономичный объем заказа)

 

Определение ЭОЗ для каждого товара не требует построения графика, но ЭОЗ, при котором общая себестоимость минимизируется, можно рассчитать по формуле:

 

Двойка в числителе является постоянной величиной и никогда не меняется. Учет рабочих дней в прошедших 12 месяцах освобождает результат от влияния праздников и прочих дней, когда компания не работала. Стоимость пополнения и расходы на хранение рассмотрены в предыдущих разделах этой главы. Спрос в день — это то количество товара, которое предположительно будет продаваться или потребляться ежедневно в период, для которого производится расчет. Стоимость замещения единицы товара — это та сумма, которую вы уплатите поставщику за единицу поставляемого товара (включая плату за транспортировку и прочие платежи). Выражается в тех же единицах, что и спрос в день.

 

Усовершенствованная формула ЭОЗ

 

Приведенная выше формула может показаться не похожей на все другие уравнения ЭОЗ, что встречались вам ранее. Эта формула представляет собой усовершенствованную версию. Чтобы понять, в чем заключены ее преимущества, рассмотрим историю вывода формулы ЭОЗ.

В первоначальной формуле, выведенной в 1904 г., использовался показатель ожидаемого годового спроса:

 

Со временем специалисты по закупкам осознали, что спрос на товары в течение года колеблется. В 1950-х гг. формула была модифицирована, чтобы учитывать ожидаемый спрос в грядущем месяце:

 

Как можно заметить, константа 2 превратилась в 24. Таким образом учитывается, что в году 12 месяцев. В первом уравнении в числителе был удвоенный объем годового спроса. Во второй версии формулы числитель содержит удвоенный годовой (12-месячный) — отсюда 24 — объем спроса.

Количество рабочих дней в месяце не постоянно. На самом деле месяц — не самый подходящий для вашей фирмы период прогноза спроса! Следовательно, расчет ЭОЗ по ожидаемому совокупному спросу в грядущем месяце может дать неточные результаты. Поэтому мы разработали новую версию формулы ЭОЗ, которая учитывает количество рабочих, а не календарных дней в году и не месяцев:

 

 

Применение формулы ЭОЗ

 

Рассмотрим несколько примеров расчета объема заказа на пополнение по

формуле экономичного объема заказа:

 

Пример №1: товар A120

 

Количество рабочих дней в 12 месяцах = 250

Спрос = 1,5 шт. в день

Стоимость единицы товара = 10 долл.

Стоимость пополнения запаса = 5 долл.

Расходы на хранение = 25%

 

 

Согласно формуле, при пополнении запаса A120 следует заказывать 39 шт. Так как ежедневный спрос составляет 1,5 шт., этого запаса хватит на 26 дней (39 : 1,5).

ЭОЗ будет варьировать в зависимости от совокупной стоимости товаров, которые покидают склад. Эту стоимость можно рассчитать путем умножения ежедневного спроса на стоимость единицы товара. В приведенном выше примере каждый день покидают склад товары общей стоимостью 15 долл. (1,5 шт. _ 10 долл.). Чем выше совокупная стоимость покидающих склад товаров, тем меньше ЭОЗ (ежедневный) товара.

Рассмотрим еще один пример. В нем стоимость единицы товара равна

50 долл., что гораздо выше 10 долл. в предыдущем примере.

 

Пример №2: товар B240

 

Количество рабочих дней в 12 месяцах = 250

Спрос = 1,5 шт. в день

Стоимость единицы товара = 50 долл.

Стоимость пополнения запаса = 5 долл.

Расходы на хранение = 25%

 

Формула ЭОЗ рекомендует при пополнении запаса B240 заказывать 17 шт., т. е. примерно 11-дневный запас. Это меньше половины 26-дневного запаса, который формула предлагала заказывать для предыдущего товара. Почему так? В то время как склад ежедневно покидают изделия A120 на сумму 15 долл., мы продаем или используем для внутренних целей изделий B240 на сумму 75 долл. (1,5 шт. _ 50 долл. за штуку). Помните: ЧЕМ ВЫШЕ СОВОКУПНАЯ СТОИМОСТЬ ПОКИДАЮЩИХ СКЛАД ТОВАРОВ, ТЕМ МЕНЬШЕ ЭОЗ (при расчете на один день).

Возможно, вы недоумеваете — разве не следует покупать больше того товара, который лучше продается? Давайте рассмотрим этот вопрос под другим углом. Формула ЭОЗ предполагает, что организация должна заказывать меньшие партии товаров, оборачивающихся быстро, но более часто. Помните, что в запасы вы инвестируете средства и ожидаете получить возврат на эти инвестиции. При каждой продаже товара вы (хочется надеяться) получаете обратно уплаченную поставщику сумму, а также прибыль. Если вы закупили товаров на один доллар, а потом продали, то вы один раз «обернули» доллар. Иными словами, доллар снова вернулся к вам на счет (желательно с прибылью) и снова может быть потрачен. Если вы снова покупаете на него товары и продаете их, то вновь оборачиваете доллар. При каждом «обороте» доллара у вас есть возможность получить прибыль. Эта прибыль используется для выплаты зарплаты, покрытия различных расходов и, надеемся, обеспечивает возврат на вложенные средства владельцев бизнеса.

Многие усердные дистрибьюторы (у которых показатель валовой прибыли составляет 20–30%) стараются оборачивать вложения как минимум 6–8 раз за год. Это означает, что вложенный в запасы 1 млн долл. Должен обеспечить выручку с продаж в размере 6–8 млн долл. (по себестоимости). Но почти у каждой компании есть товары, которые продаются или используются только 1–2 раза в год. Запасы таких товаров, оборачивающихся медленно, могут оборачиваться за год только раз или вовсе не оборачиваться. Поэтому популярные товары, оборачивающиеся быстро, должны оборачиваться чаще 6–8 раз в год, чтобы компенсировать низкую оборачиваемость прочих товаров. Например, если мы, когда наступает время пополнения запаса популярного товара, заказываем двухнедельный объем, то, возможно, запас обернется за год 26 раз или больше!

Отметим, что в формуле экономичного объема заказа учитывается общая себестоимость товаров, покидающих склад, а не стоимость единицы.

В следующем примере товар имеет очень низкую стоимость, но спрос на него гораздо выше.

 

Количество рабочих дней в 12 месяцах = 250

Спрос = 150 шт. в день

Стоимость единицы товара = 0,1 долл.

Стоимость пополнения запаса = 5 долл.

Расходы на хранение = 25%

 

Несмотря на то, что стоимость единицы товара — всего 10 центов, по формуле ЭОЗ нам следует заказывать запас на 25,8 дней (3873 _ 150 шт. в день). Это вызвано тем, что каждый рабочий день со склада уходит товаров на 15 долл. (как и в первом примере). Каким будет ЭОЗ для недорогого товара, оборачивающегося медленно? Возьмем для примера товар стоимостью 10 центов, спрос на который — 1 шт. в день:

 

Количество рабочих дней в 12 месяцах = 250

Спрос = 1 шт. в день

Стоимость единицы товара = 0,1 долл.

Стоимость пополнения запаса = 5 долл.

Расходы на хранение = 25%

 

 

Экономичный объем заказа получился 316 шт., что больше годового запаса (250 шт.). Годовой запас! Кто же станет закупать столько? Но вспомните, что валовая стоимость этого годового запаса — 25 долл. Мы рассчитали ее как произведение 250 дней, 1 шт. в день и стоимости единицы товара, равной 10 центам. Такие инвестиции вполне оправданны, учитывая их небольшой размер и то, что пополнение обходится в 5 долл. за каждый выставленный заказ.

Читать далее: Ограничения для  формулы "ЭОЗ"

Справочник

Глоссарий инструментов управления рисками

4T (Terminate, Transfer, Treat, Tolerate) 4 стратегии реагирования: прекратить, передать, обработать, принять

Подход к выбору реакции на риск: Terminate — убрать источник риска; Transfer — переложить ответственность (контракт, страховка); Treat — снизить вероятность/последствия; Tolerate — оставить и мониторить в рамках риск‑аппетита.

BCP (Business Continuity Plan) План непрерывности бизнеса

Документ или набор мер, которые поставщик должен реализовать при ЧП (пожар, отключение электричества, IT‑сбой), чтобы продолжать поставки или быстро восстановиться.

TTR (Time to Recover) Время восстановления

Метрика устойчивости: сколько времени нужно поставщику или системе, чтобы вернуться к нормальной работе после сбоя.

QBR (Quarterly Business Review) Квартальный обзор отношений с поставщиком

Регулярная встреча с поставщиком по повестке: KPI, проблемы, планы, инновации, риски. Фиксируется протоколом с действиями, сроками и владельцами.

Risk Matrix 5×5 Матрица рисков 5×5

Матрица приоритизации рисков: вероятность (1–5) × влияние (1–5). Зоны: зелёная (низкий риск), жёлтая (средний), красная (высокий).

P×I×S (Probability × Impact × Speed) Вероятность × Влияние × Скорость

Расширенная приоритизация: к вероятности и влиянию добавляют скорость наступления риска. Позволяет выделить «срочные» риски даже при умеренных P и I.

SMAUG Фреймворк оценки риска

Оценка по критериям: Seriousness (серьёзность), Manageability (управляемость), Acceptability (приемлемость), Urgency (срочность), Growth (динамика/рост).

10C (Reid Carter’s 10C) 10 критериев Рея Картера

Оценка поставщика по 10 параметрам: Cost, Capacity, Consistency, Control, Cash, Culture, Communication, Compliance, Competence, Continuity.

Multi‑tier Visibility Видимость по уровням цепочки поставок

Способность видеть риски не только у прямого поставщика (tier‑1), но и у его поставщиков (tier‑2, tier‑3 и далее).

Bow‑tie analysis Анализ «галстук‑бабочка»

Схема: слева — причины риска, в центре — событие, справа — последствия; между ними — барьеры/меры (предотвращающие и смягчающие).

Gartner Risk Classification Классификация неопределённости по Gartner

Разделение рисков по степени предсказуемости: Known Knowns, Known Unknowns, Unknown Knowns, Unknown Unknowns.

Risk Appetite Риск‑аппетит

Уровень риска, который компания готова терпеть (например, «не более X инцидентов в год», «максимальный ущерб не выше Y млн руб.»).

SLA (Service Level Agreement) Соглашение об уровне сервиса

Контрактные обязательства поставщика по качеству и срокам (например, OTIF ≥ 95%, время реакции ≤ 2 часов).

Gain‑sharing Раздел выгод / совместное использование экономии

Модель, при которой поставщик и заказчик делят экономию от улучшений (например, снижение брака, оптимизация логистики).

OTIF On‑Time In‑Full (вовремя и в полном объёме)

KPI поставщика: доля поставок, выполненных вовремя и в полном объеме.

Escalation thresholds Пороги эскалации

Чёткие условия, при которых запускается усиленный контроль или переговоры (например, «OTIF < 92% в течение 2 недель подряд → ежедневный отчёт»).


Тренер-консультант по производственным закупкам Наталья Уразова 

Тренер-консультант по закупкам Наталья Уразова

Мои ключевые компетенции

1 Разработка стратегии снабжения
2 Трансформация закупок
3 Внедрение категорийного менеджмента на производстве
4 Построение системы управления поставщиками

Что вы можете мне заказать?

Корпоративное обучение
Обучающий консалтинг
Фасилитацию стратегических сессий
Онлайн-тренинги
Воркшопы и мастер-классы на конференциях

Среди моих клиентов

Обучаем специалистов из разных сфер бизнеса

Нефть и газ
Газпром Нефть, Сибур, Салым Петролеум Сервисиз, Роснефть, Лукойл, Татнефть, Сахалин Энерджи, Линде Газ Рус, Таргин, Озна, ИНК
Энергетика
Росатом, СУЭК, Росэнергоатом, Севказэнерго, ЦАЭК, Сибантрацит, Новая Горная УК, БЭСК
Металлургия
Северсталь, НЛМК, ММК, УГМК, Уральская Сталь, Амурсталь, МММК
Банки и финансы
Сбербанк, ВТБ, Альфа-Банк, Банк России, ИНГ Банк, Меткомбанк
Телеком и IT
Мегафон, Яндекс, МТС, Ростелеком, Сибур Диджитал, ТТ Мобайл
Химия и агро
Уралхим, Уралкалий, ФосАгро, Акрон, Еврохим, Химпром, Аксалта-Русские Краски, Ласселсбергер
Строительство
ТехноНИКОЛЬ, ГК Эталон, Комфортстрой, Завод Шинглас, ПЗСП, Унистрой Маркет
Пищевая промышленность
Дамате, Сибирский Гурман, Белая Дача, Бочкаревский Пивоваренный Завод, Индюшкин Двор, ИДС Боржоми
Ритейл и FMCG
Метро Кэш энд Керри, Додо Франчайзинг, Скуратов Кофе, Перфетти Ван Мелле, Эвотор, Фамилия
Фармацевтика
Биокад, Генериум, Герофарм, Медисорб, Инвитро, Ричмедиа, Пензамолинвест
Транспорт и логистика
СДЭК-Глобал, Вертолеты России, ОАК, УК Глобал Портс, ГК Волга-Днепр
Машиностроение
Ростсельмаш, УАЗ, Швабе, ОМПК, КЗ Ростсельмаш, Уралкалий-Ремонт

 

Программы обучения для отделов закупок

Хотите узнать подробности?

или позвоните

+7 (495) 649-86-16