Шаги xyz-анализа
- Первый шаг: Определить объекты анализа. Варианты: поставщик, товарная группа/подгруппа, номенклатурная единица и т. п.
- Второй шаг: Определить параметр, по которому следует проводить анализ объекта. Варианты: средний товарный запас, руб.; объем потребления, руб.; доход, руб.; количество единиц закупок, шт.; количество заказов, шт. и т.п.
- Третий шаг: Определить период и количество периодов, по которым необходимо сделать анализ. Варианты: неделя, декада, месяц, квартал/сезон, полугодие, год.
- Четвертый шаг: Определить коэффициент вариации для каждого анализируемого объекта.
- Пятый шаг: Отсортировать объекты анализа по возрастанию значения коэффициента вариации; далее определить группы X, Y и Z.
Коэффициент вариации
Вычисляется по формуле*
Xi – значение параметра по оцениваемому объекту за i-ый период
X – среднее значение параметра по оцениваемому объекту
n – число периодов
* Можно применить формулу среднеквадратичного отклонения в екселе - расхождения будут не очень значительны для анализа.
Для примера. В продуктовом магазине можно быть уверенным в том, что молоко будут брать в день примерно 100 пакетов (+/- 5 пакетов). Это будет товар с высокой точностью прогноза продаж/потребления категории Х. Бакалея, например, крупа гречневая покупается в объеме от 74 до 116 пакетов в неделю. Это будет товар категории Y за недельный период. А потребление полуфабрикатов для выпечки, предположим, спрогнозировать невозможно. Это будет товар категории Z.
Всю номенклатуру товаров и сырья полезно сегментировать по матрице АВС-XYZ. Получится 9 групп товаров с разной степенью управления каждой группой. Такой способ ранжирования ассортимента разбираем на тренинге "Управление закупками: процесс, поставщик, ассортимент, запасы"
